シスター 衣装 本物, 本木雅弘 プロフェッショナル 無料動画, 湘南新宿ライン 5 30, ミディ ブライス アイ ギミック, To U コード, Style株式会社 渋谷 評判, 心筋梗塞 死ぬ まで, 近親婚 禁止 理由, 新宿 デートスポット 学生, ヴァイオレット エヴァー ガーデン ラジオ, ARK 近接攻撃力 極振り, シティーハンター <新宿プライベート アイズ 挿入歌, ポルカドットスティングレイ 一大事 歌詞 意味, I'm On Your Side 意味, 燦然と輝く 姿 と は, 韓国語 会話 例文, 全体の 英語 Whole, Miss ピリオド 歌詞, 千葉県 保育士 就職準備金, 上尾 川越 バス 時刻表, 君に会えて 合唱 楽譜, 電話 告白 高校生, 仮面ライダー 平成ジェネレーションズ Final ネタバレ, Abroad 読み方 カタカナ, 郡山 東京 新幹線通勤, 個人事業主 代表 英語, 氷結 CM 2020, Epic Moment 意味, Big Blue Ocean, The Way To The Station, いすゞ ビッグホーン UBS55, なんでも Meaning In English, アナベル 死霊館の人形 無料動画, 剣盾 アップデート やり方, 仕掛け絵本 作り方 赤ちゃん, Bbクリーム ウォータープルーフ 口コミ, ゼラ オラ レイドバトル ソロ, ラブライブ プレミアムショップ 仙台, 公安 家族 職業, Moudoku Ga Osou Mafumafu, 日本人 ジャズギタリスト 若手, 守護者 英語 読み方, レベッカ フレンズ 先輩, ジェジュン ハラ 葬儀, 大人 ぬいぐるみ 話しかける, ピコモンテ コンシーラー アットコスメ, Saucy Dog いつか 実話, 吸血鬼 コウモリ なぜ, 鶏肉 足 部位, Virgo ラテン語 意味, カエル 肺 構造, MPEG4 Mp3 変換 Windows, フォールアウト76 キャンプ Npc, ベイビーシャーク Cd レンタル, アルフレッド フォール 基地, じゃー んず せいや 病気, Npm セマンティック バージョニング, いちげき 松本次郎 6巻, キラメイジャー 1話 動画, キラメイジャー ソフビ 付録, もの で あります, チェリオ チョコ ミント コンビニ, トーマス 映画 オン デマンド, ワンオク るろうに剣心 主題歌 アルバム, Bob Marley - Uprising, FGO 放送 ニコニコ, 国語 教科書 蝿, 能動態 例文 日本語, 24時間テレビ Tシャツ 注文 履歴, 岸和田 医師会看護専門学校 偏差値, ミラブル 正規品 ヨドバシ, 松本孝弘 Tm Network, 心臓病 食事 カレー, LIFULL HOME'S LIVE パソコン, BABYMETAL Stockholm 2020, Step 靴 安い, 日経 新聞 ロゴ 使用, TX 甲種 時刻, フィギュ アーツ レイ レビュー, トムクルーズ 子供 スリ, 火星 蟹座 男性 恋愛, エレキ ギターの 調べ, 南海トラフ ハザード マップ 兵庫, 東武スカイツリーライン 発車メロディー 変更, King Gnu パペット, サーモン 加熱用 生食, 森山直太朗 アルバム ランキング, Tennis Live Streaming, Tx 意味 スラング, 渡辺直美 世界1位 ゲーム, ラブレター 渡 した 後,

自動車で事故に遭うよりもはるかに確率の低い航空機(飛行機)事故。 しかし、犠牲者の数や凄惨を極める事故現場の映像などから、人々に与える影響の大きさは計り知れない航空機の墜落事故。 離着陸時の事故の割合が多く、人的要因が事故発生に最も関与していた。1年間の事故件 数と死者数との間には正の相関が認められ、航空機の大型化が死者数の大幅な上昇につな がっていた。 H�b```f`��c�``�� Ȁ �@1����LS�2nod[pn��G���0�����9쳦Ϝ1o��)SN�c��*bAU���4{��YӧL�Yf̚ fwt4tP4��֭_�n�����s愙 "'��?��2��W��@����?����5��Y���C��#� �W�>�e��d�˹�üFx�6�*^�$�χ�_�%�rh�6GC1K 【交通事故死者数について】 年間の交通事故死者数について公表しています。 令和 元 年(2019) 公表日:令和2年1月6日 平成30年(2018) 公表日:平成31年1月4日 平成29年(2017) 公表日:平 … H��V���6���� ��I`�E @ڸ�HA� @�l��ϙ!%Kkoq��Z��y�9s�?�/�~SWu��K\�t%��Ǡ��c�j��R����|��Cѵ|��G����׿>.t�����tHd�⻒ ��WdbƳ}���#z8��M/&����y*4K�U�f�X,���B�߅-���iU��a��bn�b�Dx�Uk(;��8��+���Ec���VZ���Ʈ���ǃg�{�6���� ���� 2019年の交通事故死者数統計が警察庁より発表された。都道府県別データによると、死者数最多は千葉県で172人。過去3年間連続で最多だった愛知県を超えてワースト1となった。また、人口10万人当たりの死者数で最少は東京都の0.96人であった。

�# 49 0 obj << /Linearized 1 /O 51 /H [ 3614 574 ] /L 136810 /E 86072 /N 7 /T 135712 >> endobj xref 49 159 0000000016 00000 n 0000003529 00000 n 0000004188 00000 n 0000004400 00000 n 0000004962 00000 n 0000005018 00000 n 0000005161 00000 n 0000005307 00000 n 0000005329 00000 n 0000006603 00000 n 0000006699 00000 n 0000007007 00000 n 0000007171 00000 n 0000008329 00000 n 0000008585 00000 n 0000008607 00000 n 0000009886 00000 n 0000010146 00000 n 0000011060 00000 n 0000011274 00000 n 0000011459 00000 n 0000011767 00000 n 0000013529 00000 n 0000013638 00000 n 0000013894 00000 n 0000014072 00000 n 0000014392 00000 n 0000014658 00000 n 0000016780 00000 n 0000017106 00000 n 0000017270 00000 n 0000019215 00000 n 0000019486 00000 n 0000019622 00000 n 0000020448 00000 n 0000020730 00000 n 0000020965 00000 n 0000021101 00000 n 0000021336 00000 n 0000021618 00000 n 0000022399 00000 n 0000024366 00000 n 0000024680 00000 n 0000024851 00000 n 0000025112 00000 n 0000025970 00000 n 0000026127 00000 n 0000026378 00000 n 0000026680 00000 n 0000026701 00000 n 0000027609 00000 n 0000027780 00000 n 0000028003 00000 n 0000030005 00000 n 0000031139 00000 n 0000031255 00000 n 0000031523 00000 n 0000033530 00000 n 0000033847 00000 n 0000034112 00000 n 0000034429 00000 n 0000034693 00000 n 0000034865 00000 n 0000035135 00000 n 0000035347 00000 n 0000035526 00000 n 0000035783 00000 n 0000035887 00000 n 0000037916 00000 n 0000038864 00000 n 0000041039 00000 n 0000041232 00000 n 0000041567 00000 n 0000041890 00000 n 0000042170 00000 n 0000042192 00000 n 0000042926 00000 n 0000043105 00000 n 0000043323 00000 n 0000045276 00000 n 0000045599 00000 n 0000046597 00000 n 0000046707 00000 n 0000046970 00000 n 0000047135 00000 n 0000047440 00000 n 0000049141 00000 n 0000049411 00000 n 0000049569 00000 n 0000049824 00000 n 0000050053 00000 n 0000050326 00000 n 0000050448 00000 n 0000050771 00000 n 0000052030 00000 n 0000052290 00000 n 0000052601 00000 n 0000052871 00000 n 0000053001 00000 n 0000054813 00000 n 0000054992 00000 n 0000055226 00000 n 0000057311 00000 n 0000058595 00000 n 0000058874 00000 n 0000058896 00000 n 0000059596 00000 n 0000059901 00000 n 0000061656 00000 n 0000061911 00000 n 0000062027 00000 n 0000062287 00000 n 0000062598 00000 n 0000062756 00000 n 0000064817 00000 n 0000065140 00000 n 0000065410 00000 n 0000066781 00000 n 0000067049 00000 n 0000067272 00000 n 0000067451 00000 n 0000067616 00000 n 0000067945 00000 n 0000070006 00000 n 0000070256 00000 n 0000070407 00000 n 0000072094 00000 n 0000072393 00000 n 0000072579 00000 n 0000072808 00000 n 0000073081 00000 n 0000075116 00000 n 0000075238 00000 n 0000075513 00000 n 0000076644 00000 n 0000076666 00000 n 0000077341 00000 n 0000078542 00000 n 0000078672 00000 n 0000078906 00000 n 0000079185 00000 n 0000079484 00000 n 0000081215 00000 n 0000081366 00000 n 0000081616 00000 n 0000081638 00000 n 0000082332 00000 n 0000082354 00000 n 0000083278 00000 n 0000083703 00000 n 0000084386 00000 n 0000084580 00000 n 0000084711 00000 n 0000084841 00000 n 0000085078 00000 n 0000085343 00000 n 0000085660 00000 n 0000003614 00000 n 0000004166 00000 n trailer << /Size 208 /Info 47 0 R /Root 50 0 R /Prev 135702 /ID[<2cee976e2bef63a24414041533b16028><91dc128f59caa97a8f369aa3efbd0074>] >> startxref 0 %%EOF 50 0 obj << /Type /Catalog /Pages 35 0 R /Metadata 48 0 R /JT 46 0 R >> endobj 206 0 obj << /S 442 /Filter /FlateDecode /Length 207 0 R >> stream